Перейти к содержимому
Меню
ТехноЛогика
  • Главная
  • О проекте
  • Медицина
  • Искусственный интеллект
  • Технологии
  • Биология
ТехноЛогика
Ученые создали компьютер, идентичный мозгу макаки

Ученые создали компьютер, идентичный мозгу макаки

Опубликовано 13.12.202517.12.2025

В августе 2025 года китайские инженеры представили уникальный компьютер под названием Darwin Monkey (китайское название — «Wukong»), который, по утверждению разработчиков, способен имитировать работу мозга макаки и открывает путь к принципиально новым возможностям искусственного интеллекта и нейрокомпьютерных систем. 

Система Darwin Monkey, также известная как Wukong, названная в честь легендарного Короля обезьян, создана группой исследователей из Zhejiang University (Китай) и представляет собой нейроморфный компьютер, построенный на 960 специализированных чипах Darwin 3. Эти чипы объединяют более 2 миллиардов искусственных нейронов и более 100 миллиардов синапсов1 — структура, сопоставимая по масштабу с мозгом макаки.

«Это первый в мире компьютер, созданный по принципу работы мозга, основанный на специализированном нейроморфном чипе, с более чем 2 миллиардами нейронов», — говорится в официальном сообщении вуза.

Darwin Monkey не является полноценным искусственным интеллектом уровня человеческого разума. Человеческий мозг содержит порядка 86 миллиардов нейронов, что в несколько десятков раз превышает имитацию Darwin Monkey.
Darwin Monkey не является полноценным искусственным интеллектом уровня человеческого разума. Человеческий мозг содержит порядка 86 миллиардов нейронов, что в несколько десятков раз превышает имитацию Darwin Monkey.

Подобное устройство основано на принципах нейроморфных вычислений2, когда аппаратная архитектура и алгоритмы вдохновляются реальными биологическими мозгами. В отличие от традиционных цифровых компьютеров (CPU/GPU)3, которые выполняют операции последовательно или параллельно по фиксированным схемам, нейроморфные системы используют имитацию «импульсных нейронов», которые передают информацию в виде электрических «спайков»4, подобно биологическим клеткам.

Архитектура основана на 960 Darwin 3 чипах, каждый из которых поддерживает миллионы нейронов и синапсов, объединённых в единую сеть.
Архитектура основана на 960 Darwin 3 чипах, каждый из которых поддерживает миллионы нейронов и синапсов, объединённых в единую сеть.

Darwin Monkey построен таким образом, что каждый из 960 Darwin 3 чипов поддерживает примерно по 2,35 миллиона спайковых нейронов и сотни миллионов синапсов, причём чипы объединены в единую сеть с общей инфраструктурой питания, охлаждения и обмена данными. Такая архитектура позволяет системе не только обрабатывать огромные объёмы информации, но и моментально обучаться, адаптируясь к новым задачам без предварительной подготовки, как это делает мозг живых существ.

Одной из ключевых особенностей Darwin Monkey, согласно официальным международным сообщениям, является не только масштаб имитируемых нейронных сетей, но и способность выполнять сложные когнитивные функции: логическое рассуждение, генерацию содержимого, решение математических задач и автономное обучение с высокой скоростью и энергоэффективностью — то есть той функциональности, которую обычно связывают с человеческим интеллектом.

Darwin Monkey уже применяется в сочетании с высокоуровневой ИИ-моделью DeepSeek, которая разрабатывается китайской компанией в области искусственного интеллекта. В рамках опытов система демонстрирует способность эффективно справляться с задачами, требующими логического вывода, стратегического мышления и генерации текстового или числового содержания. Разработчики также подчеркивают, что ресурсы Darwin Monkey позволяют моделировать мозговые структуры различных животных — от простых организмов, например, C. elegans5, до более сложных нервных систем, таких как у мышей, рыб и макак. Это делает систему ценным инструментом не только для ИИ, но и для нейронаучных исследований, позволяя изучать фундаментальные принципы работы биологических мозгов.

Darwin Monkey демонстрирует, как сочетание специализированных нейроноподобных чипов и крупномасштабных сетей может подойти к функциональным особенностям живого мозга, не ограничиваясь только математическими вычислениями.
Darwin Monkey демонстрирует, как сочетание специализированных нейроноподобных чипов и крупномасштабных сетей может подойти к функциональным особенностям живого мозга, не ограничиваясь только математическими вычислениями.

По мнению многих аналитиков, эта разработка демонстрирует не только технологическое превосходство по сравнению с предыдущими нейроморфными системами6, но и смену парадигмы в проектировании компьютеров будущего — от классических архитектур, основанных на логике Джона фон Неймана, к биологически вдохновленным моделям, способным учиться и адаптироваться подобно органическим мозгам. Эксперты отмечают, что такая симуляция может помочь в изучении нейродегенеративных заболеваний7, когнитивных функций и механизмов обучения, поскольку Darwin Monkey обеспечивает платформу для наблюдения и анализа нейронных сетей в условиях, близких к реальным живым системам. 

  1. Синапс — это специализированное соединение между двумя нейронами или между нейроном и другой клеткой (например, мышечной) для передачи нервного импульса. Термин введён в 1897 году английским физиологом Чарльзом Шеррингтоном.
  2. Нейроморфные вычисления — направление вычислительной техники, которое имитирует структуру и функции человеческого мозга и нервной системы для создания аппаратного и программного обеспечения для обработки информации.
  3. CPU (Central Processing Unit) и GPU (Graphics Processing Unit) — это два типа процессоров цифровых компьютеров, которые выполняют разные задачи:

    CPU — это «мозг» компьютера, который отвечает за логические и арифметические операции. Он имеет 2–18 мощных ядер, каждое из которых может выполнять отдельную задачу. Важная особенность CPU — высокая универсальность: он взаимодействует с большинством компонентов системы, от оперативной памяти до устройств ввода-вывода.

    GPU специализируется на обработке графики и параллельных вычислениях. Его архитектура включает сотни или тысячи слабых ядер, которые могут одновременно обрабатывать большие массивы данных. Это делает GPU незаменимым для видеорендеринга, машинного обучения и научных симуляций.

  4. Электрические «спайки» (спайк-потенциалы) — это быстрые пикоподобные колебания электрического потенциала, сопровождающие возбуждение в нервных и мышечных клетках (волокнах). В физиологии термин «спайк» часто используют как синоним потенциала действия (ПД).
  5. Caenorhabditis elegans (C. elegans) — микроскопический круглый червь длиной около 1 мм. Живёт в почве и питается бактериями из разлагающихся органических материалов.
  6. Нейроморфные системы — это вычислительные системы, которые имитируют структуру и функции человеческого мозга и нервной системы. В таких системах аппаратное устройство (нейронный процессор, нейроморфный микропроцессор) и алгоритмы проектируются с учётом принципов работы нейронов и синапсов.
  7. Нейродегенеративные заболевания — группа медленно прогрессирующих болезней нервной системы, для которых характерна гибель нейронов (нейродегенерация). Этот необратимый процесс приводит к клиническим проявлениям: деменции (ухудшению когнитивных способностей), нарушению двигательных функций, снижению чувствительности.

Добавить комментарий Отменить ответ

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

RSS-лента: Новости партнера Новости партнера

  • Гильдии и студии не успевают за ИИ: в Голливуде обострился конфликт из-за авторства и цифровых двойников
  • Прикладной ИИ: как искусственный интеллект меняет бухгалтерию, производство и умные города в России
  • Искусственный интеллект стал соавтором открытия в онкологии
  • OECD фиксирует рост непрозрачных ИИ-систем в судебном администрировании
  • ИИ-репетитор как помощь школьнику: достижение новых горизонтов и роль живого учителя

Свежие записи

  • Исследователи создали автономного микроробота размером менее 1 мм
  • Марс под озоновым щитом: что показали новые данные миссии Trace Gas Orbiter
  • Блокирование белка FSP1 замедляет рост опухолей лёгких у мышей: ученые нашли новую перспективу лечения для людей
  • ИИ стал инструментом раннего предупреждения депрессии и нейродегенерации
  • Роботы-хирурги с ИИ повысили точность операций

Свежие комментарии

Нет комментариев для просмотра.

Архивы

  • Декабрь 2025
  • Ноябрь 2025

Рубрики

  • Без рубрики
  • Биология
  • Искусственный интеллект
  • Медицина
  • Технологии
©2026 ТехноЛогика | На платформе SuperbThemes