В августе 2025 года китайские инженеры представили уникальный компьютер под названием Darwin Monkey (китайское название — «Wukong»), который, по утверждению разработчиков, способен имитировать работу мозга макаки и открывает путь к принципиально новым возможностям искусственного интеллекта и нейрокомпьютерных систем.
Система Darwin Monkey, также известная как Wukong, названная в честь легендарного Короля обезьян, создана группой исследователей из Zhejiang University (Китай) и представляет собой нейроморфный компьютер, построенный на 960 специализированных чипах Darwin 3. Эти чипы объединяют более 2 миллиардов искусственных нейронов и более 100 миллиардов синапсов1 — структура, сопоставимая по масштабу с мозгом макаки.
«Это первый в мире компьютер, созданный по принципу работы мозга, основанный на специализированном нейроморфном чипе, с более чем 2 миллиардами нейронов», — говорится в официальном сообщении вуза.

Подобное устройство основано на принципах нейроморфных вычислений2, когда аппаратная архитектура и алгоритмы вдохновляются реальными биологическими мозгами. В отличие от традиционных цифровых компьютеров (CPU/GPU)3, которые выполняют операции последовательно или параллельно по фиксированным схемам, нейроморфные системы используют имитацию «импульсных нейронов», которые передают информацию в виде электрических «спайков»4, подобно биологическим клеткам.

Darwin Monkey построен таким образом, что каждый из 960 Darwin 3 чипов поддерживает примерно по 2,35 миллиона спайковых нейронов и сотни миллионов синапсов, причём чипы объединены в единую сеть с общей инфраструктурой питания, охлаждения и обмена данными. Такая архитектура позволяет системе не только обрабатывать огромные объёмы информации, но и моментально обучаться, адаптируясь к новым задачам без предварительной подготовки, как это делает мозг живых существ.
Одной из ключевых особенностей Darwin Monkey, согласно официальным международным сообщениям, является не только масштаб имитируемых нейронных сетей, но и способность выполнять сложные когнитивные функции: логическое рассуждение, генерацию содержимого, решение математических задач и автономное обучение с высокой скоростью и энергоэффективностью — то есть той функциональности, которую обычно связывают с человеческим интеллектом.
Darwin Monkey уже применяется в сочетании с высокоуровневой ИИ-моделью DeepSeek, которая разрабатывается китайской компанией в области искусственного интеллекта. В рамках опытов система демонстрирует способность эффективно справляться с задачами, требующими логического вывода, стратегического мышления и генерации текстового или числового содержания. Разработчики также подчеркивают, что ресурсы Darwin Monkey позволяют моделировать мозговые структуры различных животных — от простых организмов, например, C. elegans5, до более сложных нервных систем, таких как у мышей, рыб и макак. Это делает систему ценным инструментом не только для ИИ, но и для нейронаучных исследований, позволяя изучать фундаментальные принципы работы биологических мозгов.

По мнению многих аналитиков, эта разработка демонстрирует не только технологическое превосходство по сравнению с предыдущими нейроморфными системами6, но и смену парадигмы в проектировании компьютеров будущего — от классических архитектур, основанных на логике Джона фон Неймана, к биологически вдохновленным моделям, способным учиться и адаптироваться подобно органическим мозгам. Эксперты отмечают, что такая симуляция может помочь в изучении нейродегенеративных заболеваний7, когнитивных функций и механизмов обучения, поскольку Darwin Monkey обеспечивает платформу для наблюдения и анализа нейронных сетей в условиях, близких к реальным живым системам.
- Синапс — это специализированное соединение между двумя нейронами или между нейроном и другой клеткой (например, мышечной) для передачи нервного импульса. Термин введён в 1897 году английским физиологом Чарльзом Шеррингтоном.
- Нейроморфные вычисления — направление вычислительной техники, которое имитирует структуру и функции человеческого мозга и нервной системы для создания аппаратного и программного обеспечения для обработки информации.
- CPU (Central Processing Unit) и GPU (Graphics Processing Unit) — это два типа процессоров цифровых компьютеров, которые выполняют разные задачи:
CPU — это «мозг» компьютера, который отвечает за логические и арифметические операции. Он имеет 2–18 мощных ядер, каждое из которых может выполнять отдельную задачу. Важная особенность CPU — высокая универсальность: он взаимодействует с большинством компонентов системы, от оперативной памяти до устройств ввода-вывода.
GPU специализируется на обработке графики и параллельных вычислениях. Его архитектура включает сотни или тысячи слабых ядер, которые могут одновременно обрабатывать большие массивы данных. Это делает GPU незаменимым для видеорендеринга, машинного обучения и научных симуляций.
- Электрические «спайки» (спайк-потенциалы) — это быстрые пикоподобные колебания электрического потенциала, сопровождающие возбуждение в нервных и мышечных клетках (волокнах). В физиологии термин «спайк» часто используют как синоним потенциала действия (ПД).
- Caenorhabditis elegans (C. elegans) — микроскопический круглый червь длиной около 1 мм. Живёт в почве и питается бактериями из разлагающихся органических материалов.
- Нейроморфные системы — это вычислительные системы, которые имитируют структуру и функции человеческого мозга и нервной системы. В таких системах аппаратное устройство (нейронный процессор, нейроморфный микропроцессор) и алгоритмы проектируются с учётом принципов работы нейронов и синапсов.
- Нейродегенеративные заболевания — группа медленно прогрессирующих болезней нервной системы, для которых характерна гибель нейронов (нейродегенерация). Этот необратимый процесс приводит к клиническим проявлениям: деменции (ухудшению когнитивных способностей), нарушению двигательных функций, снижению чувствительности.
