В сентябре 2025 года учёные из King George’s Medical University (KGMU) в Лакхнау (Индия) объявили о внедрении ИИ-поддерживаемого анализа МРТ-сканов для раннего выявления болезни Альцгеймера1, еще до появления явных симптомов, таких как потеря памяти и спутанность сознания. ИИ-алгоритмы анализируют тонкие структурные изменения в гиппокампе2 и нервных соединениях, выявляя признаки заболевания на стадии, когда традиционная диагностика еще бессильна. Такая ранняя диагностика помогает начать лечение и планировать уход, снижая нагрузку на пациентов и здравоохранение.
Алгоритмы машинного обучения (ML) становятся инструментом для раннего выявления психических и неврологических состояний, охватывая депрессию, деменцию и расстройства сна — группы проблем, традиционно сложных для диагностики на ранних стадиях. Новые методы не только повышают точность диагностики, но и дают шанс на раннее вмешательство — ключ к сохранению здоровья и качества жизни.
Депрессия остаётся одной из наиболее распространённых и тяжёлых аффективных расстройств — согласно обзору Digital Diagnostics, сотни миллионов людей в мире страдают депрессией или биполярным расстройством. Традиционные методы диагностики субъективны и зависят от самочувствия пациента и опыта врача. В ответ этому проблема привлекает исследователей ИИ, которые предлагают данные объективные подходы.
Одно из перспективных направлений — использование данных повседневной активности и сна, собираемых бесконтактно, например, через Wi-Fi-датчики. В исследовании 2025 года команда профессора Самиры А. Рхаими разработала модель HOPE, которая использует Wi-Fi-данные движения и сна у пожилых людей для выявления признаков депрессии. Модель смогла определить депрессию с точностью более 87 %, предлагая неинвазивную и доступную технологию для раннего вмешательства в группах риска.
«Слишком часто психическое здоровье пожилых людей остается без внимания, из-за чего многие из них молча страдают, не получая необходимой заботы и поддержки. Наша модель HOPE может выступать в роли заботливого друга, который отслеживает признаки депрессии у пожилых людей, используя повседневные данные Wi-Fi для раннего выявления потенциальных проблем — ненавязчиво и без вторжения в личную жизнь», — сказала Самира А. Рахими, одна из исследовательниц Университета Макгилла.
ИИ-модели машинного обучения позволяют объединять и анализировать крупные многомерные данные: от диагностических МРТ-снимков до поведенческих моделей и встраиваемых сенсоров. В одном из исследований 2025 года ML-алгоритмы смогли предсказывать поведение при деменции на основе данных датчиков активности, достигая очень высокой точности при раннем выявлении признаков возбуждения и других изменений поведения, что важно для своевременного вмешательства и поддержки пациентов.
Систематические обзоры показывают, что модели ML особенно перспективны для интеграции разнотипных признаков — от нейровизуализации и когнитивных тестов до генетических маркеров и поведенческих данных. Такая мультимодальная интеграция позволяет повысить диагностическую точность и выявлять изменения, которые могут предшествовать деменции на годы.
Когнитивные нарушения и аффективные расстройства тесно взаимосвязаны и часто имеют общие нейробиологические механизмы. Нарушения сна часто связаны с депрессией, тревогой и когнитивными расстройствами. ИИ предлагает новые пути анализа видеоданных и биосигналов. В работе учёных из Mount Sinai развиваются алгоритмы ML, способные анализировать видео во сне и выявлять поведенческие паттерны, ассоциированные с повышенным риском болезни Паркинсона и деменции.
ИИ, способный анализировать смешанные источники данных — от активности и паттернов сна до когнитивных тестов — обещает превратить раннюю диагностику психических и неврологических расстройств из эпизодической в повседневную функцию здравоохранения. Своевременное выявление деменции и других нарушений может не только улучшить качество жизни, но и снизить нагрузку на системы здравоохранения в условиях старения населения и роста распространенности заболеваний.
- Болезнь Альцгеймера — прогрессирующее неврологическое заболевание, которое приводит к ухудшению памяти, мышления и поведения. Это самая распространённая форма деменции — постоянного снижения функций мышления, поведенческих и социальных навыков.
- Гиппокамп (от др.-греч. ἱππόκαμπος — «морской конёк») — часть лимбической системы головного мозга. Расположен в медиальных височных отделах полушарий, между собой гиппокампы связаны нервными волокнами.